Тестът за производителност на CPU, GPU и NPU излиза от бета версия, тъй като NPU стават стандартно оборудване в компютрите
До скоро откривахме NPU предимно в смартфони, таблети и Mac. Сега невронните процесори (NPU) се превръщат нещо обичайно в чиповете на Intel и AMD. Тъй като все повече компании настояват да извършват по-генеративна AI обработка, редактиране на изображения и чатботове на локални устройства, вместо в облака, възможността за измерване на производителността на NPU ще стане по-важна за хората, които искат да направят покупка.
Основни приложения
Основното приложение Geekbench е предназначено да тества производителността на процесора. През последните няколко години компанията експериментира със страничен проект, наречен Geekbench ML. При него се тества производителността на изводите на NPU. Сега, когато инициативата на Microsoft Copilot+ стартира и Intel, AMD, Qualcomm и Apple настояват да увеличат производителността на NPU, Primate Labs пренасочва Geekbench ML до версия 1.0 и го преименува на „Geekbench AI“.
Работните натоварвания, обвързани с процесора, се различават по начина, по който могат да се възползват от множество ядра или нишки за мащабиране на производителността. Необходими са както едноядрени, така и многоядрени показатели в повечето свързани бенчмаркове.
По същия начин работните натоварвания на AI покриват диапазон от нива на прецизност, в зависимост от необходимата задача и наличния хардуер. Geekbench AI представя своето резюме за набор от тестове за работно натоварване, извършени с данни с единична точност. Те обхващат разнообразие, използвано от разработчиците по отношение както на прецизност, така и на предназначение в AI системи.
Висока точност
Geekbench AI също се опитва да измери точността, което е важно за работни натоварвания на машинно обучение. Последните разчитат на получаване на последователни резултати, като идентифициране и каталогизиране на хора и обекти във фото библиотека.
Geekbench AI поддържа няколко AI рамки. OpenVINO за Windows и Linux, ONNX за Windows, QNN на Qualcomm на задвижвани от Snapdragon Arm компютри. CoreML на Apple на macOS и iOS и редица специфични за производителя рамки на различни устройства с Android. Приложението може да изпълнява тези натоварвания на CPU, GPU или NPU. Нужно е вашето устройство да има инсталиран съвместим NPU.
Положението на Windows
На компютри с Windows, където поддръжката на NPU и API като DirectML на Microsoft все още се работи. Geekbench AI поддържа NPU на Intel и Qualcomm, но не и на AMD. Най-вероятно ще се добави поддръжка на AMD NPU в бъдеща версия.
Geekbench AI е наличен за Windows, macOS, Linux, iOS/iPadOS и Android. Използването му е безплатно, въпреки че Pro лицензът ще ви осигури инструменти за команден ред и възможността да стартирате бенчмарка, без да качвате резултати в браузъра Geekbench.
