Най-малкият AI модел на Anthropic сега побеждава LLM
Anthropic пусна най-новата версия на своя най-малък AI модел. Наречен е Claude 3.5 Haiku. Той бележи отклонение от типичните тенденции в ценообразуването на AI моделите. Цената е четири пъти по-висока от тази на неговия предшественик. Причината за увеличението на цените предизвиква известно отблъскване в общността на AI.
По време на финалното тестване Haiku надмина Claude 3 Opus по много показатели. В резултат на това се увеличават цените за Claude 3.5 Haiku за да се отрази нарастването на неговата интелигентност.
Ценообразуване
Новият модел Haiku ще струва на потребителите $1 на милион входни жетони и $5 на милион изходни жетони, в сравнение с 25 цента на милион входни жетони и $1,25 на милион изходни жетони за предишната версия на Claude 3 Haiku. Предполага се, че е по-скъп от изчислителна гледна точка. Claude 3 Opus все още струва $15 на милион входни жетони и колосалните $75 на милион изходни жетони.
По-евтино с времето
Досега в индустрията на изкуствения интелект, по-новите версии на езиковите модели обикновено поддържат подобни или по-евтини цени спрямо своите предшественици. Компанията първоначално посочи, че Claude 3.5 Haiku ще струва колкото предишната версия, преди да стане ясно, че цените всъщност ще са по-високи.
Очаквахме това да бъде пълна замяна на съществуващ модел Claude 3 Haiku, по същия начин, по който Claude 3.5 Sonnet засенчи съществуващия Claude 3 Sonnet, като същевременно запази цената.
Какво предлага моделът
Claude 3.5 Haiku пристига с някои компромиси. Докато моделът произвежда по-дълги текстови изходи и съдържа по-нови данни за обучение, той не може да анализира изображения като своя предшественик. По-ранната версия, Claude 3 Haiku, ще остане достъпна за потребители, които се нуждаят от възможности за обработка на изображения и по-ниски разходи.
Новият модел все още не е наличен в уеб интерфейса или приложението Claude.ai. Вместо това, той работи на API на Anthropic и платформи на трети страни, включително AWS Bedrock. Anthropic предлага на пазара модела за задачи като предложения за кодиране, извличане на данни и етикетиране.
Ще бъде трудно да разберем, достатъчно добър ли е, за да оправдае допълнителните разходи. Екипите със стабилни автоматизирани оценки спрямо случаите на употреба ще се наложи да отговорят на този въпрос.
