(Изображение: Shutterstock / vs148)
През последните години светът бързо навлезе в ерата на изкуствения интелект. С неимоверна скорост, той преобрази не само начина, по който работим, но и начина, по който живеем.
За британските компании, ИИ вече не е само иновация, а почти задължителна част от работния процес.
Крис ХоптънСоциални връзки
Изпълнителен директор на Ricoh UK и Северна Европа.
Тази промяна постави британските бизнеси на кръстопът. Непоследният доклад Gen(eration) AI от The King’s Trust показва, че над половината от работните места, заети от младежи, ще претърпят трансформация в следващото десетилетие.
Това означава, че компаниите трябва спешно да инвестират в умения за ранна кариера, водени от работна сила, която разбира как да прилага инструментите на ИИ ефективно и отговорно, в противен случай рискуват да увеличат пропастта в уменията, където амбицията изпреварва способностите.
Грамотността по ИИ е основна способност за ранна кариера
Много от текущите дискусии за ИИ все още са съсредоточени върху специализирани роли като специалисти по данни, инженери на машинно обучение и архитекти на платформи. Но ранните инвестиции не започват с тези специализирани роли. Въпреки че те остават важни, тези роли представляват само малка част от производителността, която може да бъде постигната в мащаб.
Истинската производителност се крие в широката база от млади професионалисти: дипломанти, стажанти и служители на начален етап. Именно тази група ще внедри начините на работа, основани на ИИ, във всяка функция.
А потенциалният ресурс е огромен. Според Офиса за национална статистика (ONS), почти един милион младежи на възраст 16 – 24 години не учат, не работят и не се обучават. Това число е нараснало леко от предишното тримесечие, въпреки че е отчетено, че повече млади хора активно търсят работа.
Това може да обясни разширяващата се пропаст между младежките амбиции и реалността. Докато 79% от младежите вярват, че ИИ ще бъде важен за кариерата им, много по-малко смятат, че имат обучение или насоки, за да изградят истинска грамотност.
Този недостиг на умения вероятно ерозира увереността и ограничава способността им да отговорят на изискванията за квалификация, очаквани за начални позиции.
Всичко това сочи към възможност за производителност на стойност 16 милиарда паунда. Чрез по-широкото внедряване на умения по ИИ, особено чрез развитие на ранни кариера, бизнесите могат да отключат тази стойност. Ако организациите не изградят грамотност по ИИ от рано, пропастта ще продължи да расте.
Хората често изпадат в познати работни навици, свързвайки нещата с ръчни процеси и несвързани инструменти, и с времето тези навици се закрепват. Опитите за внедряване на ИИ по-късно стават по-трудни, по-бавни и по-скъпи.
Обратно, когато служителите на ранен етап научат как да използват ИИ в контекста на ежедневната си работа от самото начало, той става неразривна част от начина, по който мислят и действат. Тази основа носи последици, водещи до по-силна и последователна производителност в екипите.
Структурни бариери за интеграция на ИИ
Уменията сами по себе си няма да доведат до резултати, ако се сблъскат с неефективна инфраструктура. В хибридните работни места служителите жонглират с срещи, съобщения, документи и работни потоци, които често не се интегрират безпроблемно.
Изследванията на Ricoh показват, че значителна част от времето на работниците все още се губи в административни процеси, от управление на документи до ръчно отчитане.
Например, в Обединеното кралство почти една трета (28%) от вземащите решения и над една четвърт (26%) от офис работниците казват, че по-голямата част от деня на служителите се отделя за администрация, а не за работа, генерираща стойност. Неефективностите като тази бързо се увеличават в организациите, поради липсата на инструменти, технологии и умения, необходими за премахване на триенето от ежедневните задачи.
Затова грамотността по ИИ сама по себе си може да се счита за пропиляни усилия без солидна технологична инвестиция. С увеличаването на ИИ-услугите в производствени пакети, потребителското изживяване стана лост за производителност. Ако инструментите са объркващи или несъответстващи, приемането намалява и възвращаемостта на инвестицията изчезва.
В резултат на това, най-напредничавите организации са разширили обхвата си извън основните изисквания: функционалност, сигурност и цена. Изживяването на служителите сега е наравно с тези изисквания. Показатели като време за изпълнение на задачи, тенденции в приемането, нагласи на обслужване на клиенти и намалена администрация сега са сред най-ценните прозорци, които организациите могат да уловят.
Определяне на готовността за ИИ на ранен етап
За много организации обучението по ИИ все още се предоставя като обща способност – еднократен курс или инструментариум, предназначен да служи на всички по равно. Грамотността по ИИ трябва да бъде определена като прогресивен път, оформен от етапа на кариерата и реалния контекст на работното място.
За талантите на ранен етап, това означава да започнат с практическо разбиране, а не с техническа дълбочина: как инструментите на ИИ вече са внедрени в ежедневните работни потоци, къде автоматизацията може да премахне нискостепенна административна работа и как да се използва ИИ отговорно, с подходящо човешко наблюдение. С развитието на кариерата, така също се развиват грамотността и експертизата.
За да се движат бързо, организациите трябва да определят способността за ИИ чрез ясни рамки за компетентност и да разберат какво представлява грамотността по ИИ на различни нива и в различни роли. Подпомагането на развитието на ранни кариера чрез партньорства за допълнително образование демонстрира ангажимент за подкрепа на младежите, които влизат на работното място.
Инвестирането в дипломни стажове и роли за завършили с фокус върху ИИ дава достъп на ранни кариера до основните бизнес функции. Това се осъществява чрез менторство, стажове и развитие на практически умения.
Резултатът е поток от таланти, оборудвани както с практически, така и със стратегически умения – осигурявайки устойчивост на организациите, докато отварят нови възможности за следващото поколение.
Ако се направи правилно, този подход разширява достъпа до роли в бързо развиващите се части на икономиката, увеличава социалната мобилност и осигурява, че приемането на технологии върви ръка за ръка с хората. За организациите, които са под постоянно натиск да подобрят производителността, изграждането на тези пътища е стратегически важна задача.
Ние представихме най-добрата онлайн платформа за обучение.
Тази статия е произведена в рамките на TechRadar Pro Perspectives, нашият канал за представяне на най-добрите и най-умните умове в индустрията на технологиите днес.
Мненията, изразени тук, са на автора и не непременно на TechRadarPro или Future plc. Ако се интересувате от участие, научете повече тук: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
