(Изображение: Shutterstock)
- Meta записва кликванията, натисканията на клавиши и активността на екрана на служителите, за да обучи ИИ агенти как да имитират реалното поведение на работа
- Програмата е част от по-широка инициатива за изграждане на ИИ системи, които могат да изпълняват ежедневни задачи с минимално човешко участие
- Тази стъпка идва непосредствено преди съобщения за съкращения в компанията
Meta стартира инициатива за събиране на данни относно дейността на служителите си, за да обучи своите ИИ модели, както съобщава Reuters. Инициативата Model Capability Initiative записва движенията на мишката и кликванията, натисканията на клавиши и дори случайни скрийншотове от компютрите на служителите в САЩ. Целта е да се наблюдава как хората действително използват софтуер, след което това поведение да бъде интегрирано в ИИ моделите, за да могат те да научат как да извършват същите действия.
Meta иска да направи своите системи по-надеждни за малките действия, които определят работния ден. Това включва всичко – от навигация в меню и преминаване между прозорци до разбиране на различни формати на уебсайтове. Тези аспекти не могат да бъдат решени само с текстови данни.
„Всички служители на Meta могат да помогнат на нашите модели да станат по-добри, просто като вършат ежедневната си работа,“ се посочва в вътрешна бележка.
Обучаване на собствен наследник
Системите на ИИ преминават от генериране на съдържание към извършване на действия. Те се обучават да завършват задачи, които винаги са изисквали човек пред клавиатура. Това изисква повече примери от просто списък с действия за завършване на задача. Те трябва да видят как се развива работата. Подходът на Meta е да улови тези стъпки директно, превръщайки ежедневната дейност в обучителен материал.
Мониторингът на работното място съществува отдавна, но подходът на Meta е по-подробен и конкретен. Системата записва фини взаимодействия, които обикновено се пренебрегват, изграждайки детайлна картина на това как се изпълняват задачите на практика. Според компанията, данните не са предназначени за оценка на представянето, а са въведени мерки за защита на чувствителната информация.
Програмата за проследяване е част от по-широка инициатива на Meta за разработване на ИИ агенти, способни да се справят с ежедневни задачи. Този Agent Transformation Accelerator се фокусира върху изграждането на ИИ модели за рутинна работа в различни инструменти и платформи.
Таймингът на стартирането е трудно да бъде отделен от други промени в компанията. Meta се подготвя да съкрати около 10% от глобалната си работна сила, с допълнителни съкращения, очаквани по-късно през годината.
Всевиждащото око на ИИ
Нивото на детайлност, което програмата събира, е необичайно обширно. Записването на всяко натискане на клавиш и движение на мишка е по-характерно за фабрики и складове, отколкото за корпоративни офиси. Това е ново ниво на видимост и може да бъде неудобно за много хора.
Фактът, че това се случва в САЩ, не е изненада. Компаниите тук обикновено са задължени само да информират служителите за наблюдението, докато европейските трудови и данни правила налагат много по-строги ограничения за този вид надзор.
За Meta, необходимостта от обучение на примери за ежедневни задачи прави програмата за мониторинг очевиден ход. Служителите може да се чувстват по-малко комфортно относно факта, че нямат избор, освен да изложат всеки момент от работния си ден на наблюдение и да имат тези данни използвани за потенциално заместване на тях и всички техни колеги.
Ако програмата на Meta работи както компанията се надява, е малко вероятно да остане уникална. Търсенето на данни за реално поведение ще се увеличи, тъй като ИИ, способен да изпълнява тези задачи, става все по-разпространен.
Meta иска да създаде ИИ модели, които напълно имитират това, което човешките служители правят на работа. Дали това ще доведе до по-ефективни инструменти или просто до по-несигурно и потенциално депресирано работно място зависи от начина, по който тези ИИ модели ще бъдат внедрени, но е безспорно, че те ще наблюдават всеки клик много скоро.
